大皖新闻讯 人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会股票配资有哪些门户网，成为驱动全球科技革命、产业变革与国家竞争的核心力量。从历史纵深审视，AI经历了从符号主义、连接主义到控制主义的方法论转向；从现实广度观察，AI已渗透至经济、教育、医疗等领域；从未来维度展望，AI更将深刻影响国际格局与人类文明走向。
储节旺 教授，博士，博士生导师，省级领军人才特聘教授，安徽省学术与技术带头人后备人选、安徽大学图书馆原馆长，安徽省高等学校图书情报工作委员会秘书长、《大学图书情报学刊》主编、《大学图书馆学报》《情报科学》《知识管理论坛》编委、国家社科基金项目通讯评委、教育部全国高校图工委委员、中国图书馆学会理事、安徽省图书馆学会副理事长。公开发表学术论文330余篇，先后主持国家社会科学基金项目5项、省部级（含重大重点）项目16项，出版著作19部。
两条路线的历史之争
“人工智能的发展史，本质上是人类对自身智能进行模拟与超越的探索史。”储节旺说。
长期以来，人工智能领域并存着两条根本不同的技术路线：符号主义与连接主义。符号主义将智能视为可形式化的逻辑符号系统，其核心在于将人类知识抽象为规则与符号，通过逻辑推理实现智能行为。这一学派的巅峰体现是1997年IBM“深蓝”击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫。然而，这种基于专家规则与穷举搜索的方法，难以应对现实世界的无限复杂性与模糊性。
连接主义则另辟蹊径，试图通过模拟人脑神经元网络股票配资有哪些门户网，让机器从数据中自行“悟”出规律。它不预设规则，而是通过调整神经网络中数以亿计的连接权重，从海量数据中提取特征、发现模式。2012年，Hinton团队的AlexNet凭借深度卷积神经网络在ImageNet竞赛中一举夺魁，由此开启了基于大数据与强算力的现代AI时代。2016年，AlphaGo战胜李世石更具里程碑意义。现在，人工智能正在走向物理世界，通过与物理世界的互动获得经验知识，从而实现自主学习、自主进化。
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